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郑州监控系统公司浅谈深度智能时代下的星光级
作者:admin  上传时间:2018-12-02 08:03  点击次数:
 深度智能时代的来临,视频监控的模式从“看”向“抓”转变,抓取监控画面内的各种特征作为事故发生后的回溯线索。称人脸作为识别一个人的明显特征,自然而然的成为主要抓拍对象。当下,一提到人脸抓拍摄像机,“深度智能”、“抓拍率”、“并发检测数量”等等关键词就会在脑海里浮现,“星光级”这个词好像慢慢淡出了视线,离我们越来越远。

   然而,事实真的如此吗?
   要回答这个问题,我们得先从人脸这一特征作为被抓拍的对象,有哪些缺点说起。首先,人脸存在易变性,人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大;其次是人脸受光照条件的影响比较大,光照条件的好坏直接影响人脸的成像效果。
如图所示,以上两种情况下,人脸亮度都比较暗,摄像机难以抓拍到,即使抓拍到了,也不能用于识别和比对:看来,良好的图像质量在深度智能时代还是必不可少的。为了提升人脸亮度,目前市面上常见的补光方案有两种一一白光和红外。但白光灯的补光区域是扇形的,会造成画面中间亮,两边暗的现象;同时白光灯也不具有隐蔽性。红外补光方案也存在缺失彩色信息的弊端。
   因此,监控系统安装公司称在这两种补光方式都不理想的情况下,“星光级”再次进入人们的视线。有一类厂家选择了一个摄像机内置两个传感器的双Sensor架构,一路Sensor感知色彩信息,另一路Sensor感知亮度细节,最终合成一路图像,色彩信息和亮度细节互不干扰,达到成像效果相比于一个传感器大幅提升的效果。
   这种技术虽然解决了补光灯带来的问题,但技术本身却存在缺陷。第一,由于是两幅图像进行合成,合成后的图像会偏色;第二,在完全无光的环境下,图像效果差,图像质量无法保证;第三,成本高,没有办法在雪亮、智慧社区、出入口等场景大面积覆盖。看来,无论有补光还是无补光的方式,都无法完美解决图像问题。

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